Fischertechnik Formation Simulation Usine Simulation 4.0 24v

L'environnement d'apprentissage fischertechnik est utilisé pour apprendre et comprendre les applications de l'Industrie 4.0 dans le cadre de la formation scolaire et professionnelle ainsi que pour une utilisation dans la recherche, l'enseignement et le développement dans les universités, les entreprises et les départements d'ingénierie. La simulation représente le processus de commande, le processus de production et le processus de livraison dans des étapes de processus numérisées et en réseau.

Photo d'usine

L'usine apprenante est composée de la station de stockage et de récupération des modules d'usine, de ventouses sous vide, d'un entrepôt à étagères hautes, d'une station multi-traitement avec four, d'une ligne de tri avec reconnaissance des couleurs, d'un capteur environnemental et d'une caméra rotative. Après la livraison des matières premières, elles sont stockées dans l'entrepôt à hauts rayonnages et après avoir passé la commande sur le tableau de bord, les pièces passent par les modules respectifs de l'usine et l'état actuel est immédiatement visible sur le tableau de bord.

Le capteur environnemental intégré indique les valeurs de température, d'humidité, de pression et de qualité de l'air. Grâce à la plage de panoramique et d'inclinaison, la caméra peut visualiser l'ensemble de l'installation et peut donc être utilisée pour une surveillance à distance via le Web.

Les pièces individuelles sont suivies par NFC (Near Field Communication) : chaque pièce se voit attribuer un numéro d'identification (ID) unique. Cela permet de suivre et de rendre visible l'état actuel des pièces dans le processus d'usinage.

Système de contrôle

Il existe trois versions différentes du fischertechnik Training Factory Industry 4.0 24V, qui diffèrent par l'étendue de la livraison du régulateur. Cette variante est la solution « Plug and Play ». Le contrôleur est inclus ici et tout est déjà câblé.

L'ensemble complet du Training Factory Industry 4.0 24V avec automate S7-1500 est contrôlé par un Siemens S7-1500. Ceci est inclus dans la livraison. Le modèle et l'automate sont précâblés afin que l'automate puisse être facilement connecté au modèle à l'aide de deux câbles de connexion. Un exemple de programme prêt à l'emploi (sous forme de texte structuré, ST) est inclus. Le programme a été créé sur la base d'un Siemens S7-1500 et a été écrit dans Siemens TIA Portal V.16.

Un pilote fischertechnik TXT a également été installé. Il est alimenté en courant via la plaque d'adaptation et assure la connexion au cloud fischertechnik. Le contrôleur TXT communique également en MQTT avec la passerelle IOT (Raspberry Pi), qui à son tour se traduit en OPC-UA vers le contrôleur PLC. De cette manière, les composants basés sur 9 V tels que le capteur environnemental, la caméra USB, le capteur de luminosité et le lecteur NFC peuvent être adressés via l'interface MQTT et lus par l'API. Mais une autre fonctionnalité encore plus intéressante du portail IOT est la possibilité d'une connexion optionnelle à un cloud séparé. Ainsi, Lernfabrik 4.0 offre une flexibilité maximale à l'utilisateur concerné.

Logiciel

Le programme API pour la commande de fischertechnik Lernfabrik 4.0 a été créé sous forme de texte structuré (ST) sur la base d'un Siemens S7-1500 et peut être appelé sur le portail eLearning. Il peut également être consulté, utilisé et téléchargé gratuitement sur Github.com/fischertechnik. Bien entendu, la Learning Factory peut également être contrôlée avec d’autres modèles et marques d’API et des solutions individuelles peuvent être programmées et mises en œuvre par l’utilisateur. Il peut être nécessaire d'apporter des ajustements mineurs au programme exemple, qui peut ensuite être mis en œuvre indépendamment.

fischertechnik Nuage

2 tableaux de bord, Raspberry Pi et Node-RED

Le tableau de bord fischertechnik est accessible et utilisé dans le cloud via des appareils mobiles tels que des tablettes et des smartphones, ainsi que sur des ordinateurs portables et des PC. De plus, un tableau de bord local, créé avec Node-RED, est déployé sur le Raspberry Pi (passerelle IOT), et vous pouvez également créer vos propres tableaux de bord via Node-RED.

Les tableaux de bord inclus dans Lernfabrik 4.0 permettent de visualiser les plateformes sous trois perspectives différentes :

Vue client

Vue du fabricant

Vue de production

Dans la vue client, une boutique en ligne avec un panier s'affiche, à partir de laquelle vous pouvez commander une pièce et suivre l'état actuel de la demande dans le panier. Ce processus est affiché dans l'interface client, afin que le client soit informé de l'état de sa demande.

Du point de vue du fournisseur, le processus de demande de matières premières est présenté et visualisé.

Dans la vue production, vous pouvez consulter l'état de l'usine, le processus de production, l'inventaire, le lecteur NFC/RFID, ainsi que les valeurs des capteurs. De plus, vous pouvez faire fonctionner la caméra qui contrôle la ligne de production. Toutes ces fonctions sont contrôlées à partir d'une seule fenêtre et modifiées via le menu.

En usine, l'état de chaque module est affiché à l'aide d'un affichage de feux tricolores. Si un défaut survient au cours de la production, une fois la cause éliminée, cela est confirmé par un bouton et la production continue. Dans la vue du processus de production, les différentes étapes de fabrication sont représentées par des points clés simplifiés et connectés. Le nœud actif correspondant (= module de production) s'allume en vert ou en rouge si la phase de processus correspondante est en cours ou s'il y a une erreur qui doit être résolue.

La vue de l'inventaire de production affiche l'inventaire actuel des pièces, y compris le stock minimum et maximum. Une procédure de point de commande est disponible. Cette vue de production est uniquement à des fins d'affichage. La vue de production du lecteur NFC/RFID affiche les données de la pièce et peut être utilisée pour lire les pièces ou les supprimer manuellement. Les données primaires du tag NFC peuvent être lues avec une application standard pour appareil mobile NFC ou avec le lecteur NFC. Chaque pièce possède son propre identifiant distinctif qui fournit les données suivantes : Statut, couleur et horodatage de la production à la livraison. La caméra est également gérée via la vue de production et les valeurs lues par le capteur environnemental peuvent y être visualisées.

AV/VR, jumeau numérique

Tous les modèles de formation et de simulation de fischertechnik peuvent également être utilisés idéalement pour des applications et des démonstrations numériques. Nous serons heureux de vous fournir les données CAO nécessaires.

Caractéristiques:

• Permet un apprentissage approfondi grâce à la compréhension haptique d'une image de production réaliste
• Traçabilité numérique via NFC/RFID, surveillance à distance via caméra, applications capteurs
• Connexion cloud intégrée à la carte, contrôle via des appareils intelligents, le cloud lui-même et la carte peuvent être intégrés, Raspberry Pi 4 avec interface Node-RED
• Communication via OPC/UA et MQTT
• Y compris un programme API entièrement écrit en tant que ST (texte structuré)
• Inclus dans le modèle d'exercice :
  • Raspberry Pi (passerelle IOT)
  • Lecteur NFC/RFID et NFC-Tag
  • capteur environnemental
  • caméra USB
  • routeur Wi-Fi
  • station de stockage et de récupération
  • Cartes de dernière génération