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Mini PC Asus Ascent GX10 GB10 128GB 1TB SSD NVIDIA Blackwell WiFi 7
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Avis - Mini PC Asus Ascent GX10 GB10 128GB 1TB SSD NVIDIA Blackwell WiFi 7

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Avis des utilisateurs

6 avis
M
Manrique
Avis le plus utile
Il y a un jour
"J'ai tellement aimé que j'ai finalement acheté deux unités. Son principal avantage, pour moi, est les 128 Go de mémoire unifiée dans un format très compact. Cela permet d'exécuter localement des modèles d'IA vraiment grands qui ne rentreraient normalement pas dans un GPU grand public. Pour les LLM...
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H
Homewatch
Il y a 2 mois
Une excellente infrastructure d'IA sur site. Silencieuse, efficace et suffisamment puissante pour exécuter des modèles et des automatisations sans dépendre du cloud. Si vous recherchez la confidentialité, le contrôle de vos données et souhaitez construire votre propre infrastructure d'IA, c'est une ...
Avantages
  • IA locale
  • Faible consommation d'énergie
  • Fonctionnement silencieux
  • Haute qualité de fabrication
Inconvénients
  • Prix élevé.
  • Cela exige des connaissances, de l'imagination et la volonté d'en tirer pleinement parti.
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F
FG
Il y a un jour
"Facile à mettre en marche. Branchez et c'est parti. Supporte sans problème les modèles Ollama et les poids ouverts jusqu'à 72B ou plus s'ils sont quantifiés.
Avantages
  • "Facilité de mise en marche. Mémoire.
Inconvénients
  • "Architecture arm. Certaines outils n'ont pas de support natif arm (par exemple certaines images Docker).
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a
alex12345864
Il y a 8 mois
très bien, une machine efficace et silencieuse. Peut parfaitement remplacer un pc classique.
Avantages
  • rapide et silencieux, livraison ok
Inconvénients
  • arm sous ubuntu donc pas toujours compatible avec certains appareils
a
asustek
Il y a 3 mois
Serveur fantastique pour le développement et l'optimisation de LLM en local
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Publié originalement sur Asustek
J
Juan
Il y a 2 mois
J'ai testé plusieurs outils de développement LLM et DL. Tout fonctionne parfaitement ; je le recommande à tout professionnel qui a besoin de travailler avec des applications LLM, PyTorch ou CUDA gourmandes en mémoire.
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Publié originalement sur Asustek
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