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  • Carte de développement Arduino Uno Q 4GB/32GB Qualcomm
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    Carte de développement Arduino Uno Q 4GB/32GB Qualcomm

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    P/N: ABX00173 | Cod. Article: 11129657
    103,39
    Vendu et expédié parDigital Universe FR
    4,3/5
    40 évaluations
    Le plus remarquable
    • Carte hybride processeur Qualcomm + STM32U585
    • 4 Go de RAM LPDDR4 et 32 Go de stockage eMMC
    • Wi-Fi 5 dual-band et Bluetooth 5.1 intégrés
    • Exécute Linux Debian et des modèles TinyML
    • Compatible avec les shields Arduino UNO
    • Idéale pour l'IoT, la robotique et l'IA embarquée
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    Caractéristiques
    Avis0
    Questions et réponses0
    Comparés
    À propos du produit

    Libérez le potentiel des projets IoT et de l'IA embarquée avec l'Arduino Uno Q, une plateforme hybride puissante combinant processeur Qualcomm et microcontrôleur temps réel.

    Caractéristiques Arduino Uno Q

    Architecture hybride innovante. Cette carte de développement révolutionnaire associe un processeur Qualcomm Dragonwing QRB2210 quadricœur à 2.0 GHz, capable de faire tourner Linux Debian, à un microcontrôleur STM32U585 pour les tâches temps réel. Cette dualité vous permet de gérer simultanément des opérations complexes et des contrôles critiques, offrant une flexibilité inégalée pour des projets allant de la robotique avancée aux systèmes IoT intelligents.

    Performances et mémoire généreuses. Avec ses 4 Go de RAM LPDDR4 et 32 Go de stockage eMMC intégré, l'Uno Q offre l'espace nécessaire pour exécuter des scripts Python, des services réseau ou des modèles d'IA légers. Le processeur GPU Adreno et les ISP dédiés supportent la vision par machine et le traitement audio/vidéo, idéal pour des applications TinyML optimisées.

    Connectivité et écosystème complet. Connectez-vous facilement grâce au Wi-Fi 5 dual-band et Bluetooth 5.1. Les connecteurs USB-C, Qwiic et compatibles avec les shields Arduino UNO traditionnels simplifient l'intégration de capteurs et d'actionneurs. La matrice LED 8x13 intégrée fournit un feedback visuel instantané, tandis que l'environnement Arduino App Lab unifie le développement avec des modèles d'IA pré-chargés et des exemples prêts à l'emploi.

    Une plateforme pour tous les niveaux. Que vous soyez un développeur expérimenté cherchant à déployer une solution Edge AI ou un éducateur voulant enseigner la physique de l'informatique, l'Uno Q s'adapte. Son écosystème ouvert, sa documentation et ses bibliothèques Arduino vous accompagnent du prototype à la production. Explorez ses capacités et transformez vos idées en réalité.

    Spécifications Arduino Uno Q

    SpécificationDétail
    Processeur principalQualcomm Dragonwing QRB2210 (Quad-core 2.0 GHz, GPU Adreno, 2x ISP)
    MicrocontrôleurSTM32U585 (Cortex-M33, 160 MHz)
    Mémoire RAM4 Go LPDDR4
    Stockage eMMC32 Go
    Mémoire Flash2 Mo
    SRAM768 Ko
    Connectivité sans filWi-Fi 5 (802.11ac) dual-band, Bluetooth 5.1
    InterfacesUSB 2.0/3.2 Gen 1 (Type-C), UART, I2C, SPI, GPIO
    Compatibilité shieldsFormat Arduino UNO
    Système d'exploitationLinux Debian (pré-installé via Zephyr)
    Matrice LED8x13 intégrée
    Dimensions68.85 x 53.34 mm

    FAQs - Arduino Uno Q

    Quelle est la différence principale avec un Arduino Uno classique ? L'Uno Q est une évolution majeure. Contrairement à un microcontrôleur simple, elle intègre un processeur application sous Linux capable de gérer des systèmes d'exploitation, des scripts Python et des réseaux, tout en conservant un microcontrôleur pour le temps réel. C'est une plateforme hybride pour l'IoT et l'IA.

    Puis-je utiliser mes shields Arduino UNO existants ? Oui, l'Arduino Uno Q est conçue avec le même facteur de forme et est compatible avec la très grande majorité des shields et modules Arduino UNO, grâce à ses connecteurs standardisés GPIO, I2C et SPI.

    À quels projets cette carte est-elle la plus adaptée ? Elle est idéale pour les projets nécessitant à la fois une puissance de calcul (vision par ordinateur, traitement audio, petit serveur web) et des entrées/sorties temps réel précises. Pensez à la robotique mobile intelligente, aux caméras de surveillance avec IA, aux systèmes domotiques avancés ou aux prototypes d'appareils connectés complexes.

    Faut-il des compétences avancées pour l'utiliser ? Pas nécessairement. Si le fonctionnement sous Linux et l'utilisation du GPU requièrent des bases, l'environnement Arduino App Lab et les bibliothèques disponibles rendent le démarrage accessible. Elle convient aussi bien aux makers expérimentés qu'aux étudiants en électronique souhaitant progresser.

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